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数理中心

Center for Mathematics and Science

数理中心是支撑学校本科生通识教育与跨学科人才培养的核心教学单位,聚焦物理、数学、化学、生物四大领域,构建了体系完善、特色鲜明、衔接前沿的通识课程体系,为各专业学生提供坚实的数理基础与科学素养支撑。

展开更多 收起
90 % +
副教授及以上
18
开设课程
70 % +
境外留学及教研经验

愿景&发展规划

Vision & Development Plan

数理中心以探索新型研究型大学基础教学新范式为引领,持续推动基础教学改革,打破学科壁垒,将物理、生化、数学等基础学科打造成前沿交叉领域关键入口,致力于建成全国基础学科教育改革标杆、新工科拔尖人才摇篮,为国家创新人才培养提供基础支撑。

核心职能

CORE FUNCTIONS

数理中心统筹推进数学、物理、生化等基础学科教学与课程改革工作,负责全校相关通识必修课及部分高阶课程统筹规划,探索特色教学模式,推进一体化教学改革。同时,统筹实验室建设与管理,保障实验教学有序开展;对接学科前沿与企业需求,推动产教科教融合;构建创新孵化机制,对接各类竞赛,培育学生创新能力。

核心职能

特色亮点

Highlights
六深牵引,前沿穿透

    物理学科围绕"六深"探索领域,融合国家重大战略需求与世界前沿技术,链接各学院专业领域,从三个维度推进大学物理课程体系改革。以"六深"顶层牵引为方向,瞄准深空、深海、深地、深脑、深智、生命等六大前沿领域优化理论与实验课程结构;在此基础上,以多学科前沿交叉创新应用为导向,引入前沿科技创新实验设备与实验课程,提升实验课程质量;同时推动理论课程革新,教学方式从"按章节讲知识点"转向"围绕大问题讲授知识体系",配套20个综合案例专题,全面提升前沿综合案例课程的价值增量。

数学鉴赏力项目(MAP)

  面对AI时代的核心追问,数学学科推出"数学鉴赏力项目"(MAP),实现从传授知识到培养数学鉴赏力的根本转变。改革围绕新课程、新课堂、新教师三大要素,坚持守正创新、破立并举——减去繁琐计算技巧与脱离应用的理论冗余,增加概念源流演进、"双85"标准前沿案例及人机协同建模实操。同时内外兼修、双轨并行,内功淬炼数学鉴赏力,外功保障考研实战能力,做到大一大二建底座、大三专项突击。

人机融合(Human–AI Integration)

    面对AI浪潮对化学实验教学传统闭环的冲击,生化学科提出"人机融合"实验课程改革构想,核心理念为"AI for Chemistry"与"Chemistry for AI"双向赋能。改革推动五大范式转变:实验教学从操作训练转向决策训练,实验从验证已知转向探索未知,检测从读数获取转向高精度数据认知,评价从结果导向转向过程智能,教师从示范者转向系统设计者。人机融合分三层推进——认知层看见AI边界、训练层外化化学手感、进化层实现人机共同跃迁。

六深牵引,前沿穿透 数学鉴赏力项目(MAP) 人机融合(Human–AI Integration)